內(nèi)容提要
Linux系統(tǒng)軟件的特性和基礎(chǔ)構(gòu)造
Linux系統(tǒng)軟件的安裝
文檔和文件目錄的操作及其linux賬號和組的管理方法
linux系統(tǒng)軟件上手機軟件的安裝、應(yīng)用和維護保養(yǎng)
shell腳本制作
linux系統(tǒng)軟件的網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)置技術(shù)性
linux系統(tǒng)軟件的桌面上操作
安裝配備就JavaJDKeclipse專用工具的應(yīng)用、配備、調(diào)試程序
了解基本數(shù)據(jù)類型自變量把握運算符把握數(shù)字能量數(shù)組應(yīng)用控制流句子詳細說明Java垃圾分類回收體制Java.lang包Java.util包正則表達式
Java中的恢復(fù)出廠設(shè)置Java中的結(jié)合深層次泛型泛型方法
應(yīng)用泛型結(jié)合API控制目標數(shù)據(jù)信息Java處理錯誤體制
封裝、承繼和多態(tài)插口面向?qū)ο缶幊淘O(shè)計方案基本準則
掌握I/O流體制掌握反射面和實例化
掌握線程同步體制掌握互聯(lián)網(wǎng)高級編程
【板塊二】：Oracle數(shù)據(jù)庫查詢
內(nèi)容提要
Oracle12c介紹Oracle12c的基礎(chǔ)SQL句子和函數(shù)
Oracle12c的繁雜SQL句子客戶和管理權(quán)限詳細行管束
Oracle12c的網(wǎng)絡(luò)配置Oracle12cg的起動和關(guān)掉
Oracle12c編碼序列Oracle12c的主視圖、數(shù)據(jù)庫索引
Oracle12c儲存庫存量
【板塊三】：Java服務(wù)端編程
內(nèi)容提要
HTML基礎(chǔ)標識應(yīng)用報表顯示信息數(shù)據(jù)信息應(yīng)用表格和架構(gòu)
應(yīng)用DW設(shè)計網(wǎng)頁Web前臺接待-CSS技術(shù)性詳細說明深層次CSS
運用DIV+CSS合理布局網(wǎng)頁頁面JavaScript中的BOM操作
JavaScript中的DOM操作
JavaScript操作CSS完成網(wǎng)頁頁面動畫特效
JavaScript中的面向?qū)ο缶幊?br> 搜索echats圖表類
servlet生命期及servlet網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、tomcat布署配備、jsp英語的語法、
自定標識、JSTL和EL表達式、javaweb策略模式、
Springweb框架編程
JDBC關(guān)鍵API（connection、statement、resultset）,
JDBC開發(fā)技術(shù)（緩存文件技術(shù)性、批處理命令技術(shù)性、數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)性）
內(nèi)容提要
Hadoop關(guān)鍵編程
Hadoop新手入門安裝單機Hadoop安裝Hadoop群集；
HDFScmd基礎(chǔ)操作Namenode的工作方案
HDFS基礎(chǔ)軟件配置管理
應(yīng)用HadoopJavaAPI操作HDFS中的文檔；
MapReduce基本要素：運作MapReduce每日任務(wù)
MapReduce高級編程：怎么使用Combiner、關(guān)鍵部件Partitioner、分布式緩存、怎么使用Streaming；
Zookeeper基本知識、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Zookeeper群集構(gòu)建、cmdClient操作
Watches、Node、API詳細介紹、JavaClient開發(fā)設(shè)計
安裝Hive應(yīng)用Hive向HDFS存進非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
Hive的基礎(chǔ)應(yīng)用應(yīng)用MySql做為Hive的元數(shù)據(jù)庫查詢
Hive融合MapReduce
Sqoop原理Sqoop應(yīng)用詳細說明
用Sqoop完成HDFS/Hive與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息互動
用Sqoop完成HBase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息互動；
ETL應(yīng)用ETL技術(shù)性詳細介紹ETL專用工具應(yīng)用ETL專用工具開發(fā)設(shè)計
Kettel實戰(zhàn)演練
HBase詳解HBase的系統(tǒng)架構(gòu)圖
HBase的表構(gòu)造，RowKey，列族和時間格式
HBase中的Master，Region及其RegionServer
HBase怎么使用MapReduce；
Spark原理RDD基本要素
Spark編程插口、SparkSQL、SparkStreaming
用Spark完成海量信息批量處理
Storm原理Kafka、Spout、Bolt編程、flume
用Storm完成大量信息即時分析和落地式HDFS、Redis
【板塊五】：公司新項目見習(xí)
內(nèi)容提要
版本控制的定義和；SVN/Git具體操作；
互聯(lián)網(wǎng)公司對大量系統(tǒng)日志的剖析是Hadoop運用的一個關(guān)鍵主要用途，也是對網(wǎng)站訪問量、顧客行為分析的有效途徑。該新項目融合Hive、Hbase、Sqoop、MapReduce等常見部件，涉及到從后臺管理解決到前臺接待展現(xiàn)的每一個技術(shù)性階段。包含：
·業(yè)務(wù)流程要求詳細介紹
·數(shù)據(jù)建模
·后臺管理業(yè)務(wù)流程解決
·前臺接待WEB展現(xiàn)等
即時剖析大量車子速率，后臺管理根據(jù)手機信息通告買車人，技術(shù)規(guī)范：
Phthon網(wǎng)頁爬蟲
短消息API
汽車信息數(shù)據(jù)庫查詢
群發(fā)短信紀錄
【板塊六】：職業(yè)指導(dǎo)
內(nèi)容提要
商業(yè)服務(wù)禮儀知識；德育教育；溝通的技巧；團結(jié)協(xié)作；
學(xué)生就業(yè)備考和職業(yè)指導(dǎo)；面試的技巧；模擬面試；考前輔導(dǎo)
地理位置 Location
