大數(shù)據(jù)或稱很多原材料，指的是務(wù)必新處理方法才能夠具有更強(qiáng)的決策力、判斷能力和業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)流程優(yōu)化能力的很多、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn):許多、髙速、各種各樣、實(shí)用價(jià)值密度、真實(shí)可信。
大數(shù)據(jù)高層次人才正處在健全的通風(fēng)口當(dāng)中，早就愈來愈相見恨晚。大數(shù)據(jù)性務(wù)必極強(qiáng)的綜合型設(shè)計(jì)開發(fā)能力，重點(diǎn)圍繞Hadoop性建立起來的強(qiáng)悍生態(tài)圈，早就滲透到全產(chǎn)業(yè)鏈的每一個(gè)角落，系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)性能力的融會(huì)貫通和強(qiáng)實(shí)戰(zhàn)演練演習(xí)能力，變?yōu)槠髽I(yè)大數(shù)據(jù)高層次人才關(guān)鍵規(guī)定。
S1：Java核心技術(shù)：開發(fā)環(huán)境搭建;基本語法;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法;面向?qū)ο缶庉?模塊化開發(fā);IO流;多線程開發(fā);Socket編輯;反射和注解;Java編輯項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
S2：JavaEE綜合提升：Linux集群;Git/Svn/Maven;NoSQL(Redis和MongoDB);jQuery和Boostrap;Jsp和Servlet;JavaEE常用開源框架;Web圖形框架;JavaEE綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
S3：Hadoop生態(tài)體系：Hadoop分布式環(huán)境搭建;分布式文件系統(tǒng)HDFS;MapReduce分析;分布式數(shù)據(jù)庫HBase;數(shù)據(jù)倉庫Hive;程序協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper;數(shù)據(jù)分析引擎Pig;資源管理器Yarn;Flume和Kafka和Sqoop;大數(shù)據(jù)可視化;大數(shù)據(jù)分析案例實(shí)戰(zhàn)
S4：Storm技術(shù)：實(shí)時(shí)流計(jì)算原理;基本概念;核心組件;分布式集群;拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);并行元素;Bolt消息處理者;Grouping消息組;Worker和Task和Executor;事務(wù)和數(shù)據(jù)流模型;大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
S5：Scala編程：基本語法;函數(shù)與高階函數(shù);閉包概念;應(yīng)用函數(shù)Curry化;容器操作;異常處理;提取器Extractor;文件IO操作;多線程;控制臺案例實(shí)戰(zhàn)
S6：Spark技術(shù)：Spark集群環(huán)境搭建;RDD編程基礎(chǔ);Spark Core;Spark SQL;DataFrame操作;Spark Streaming;DStream操作;Spark MLlib;特征提取、轉(zhuǎn)換和選擇;分類聚類算法;協(xié)同過濾算法;模型選擇和超參數(shù)調(diào)整;實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
SP：綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用;數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)應(yīng)用;研發(fā)團(tuán)隊(duì)工作流程;產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法;項(xiàng)目立項(xiàng)與評估;項(xiàng)目進(jìn)度管理與里程碑;BUG跟蹤與反饋機(jī)制;日志系統(tǒng);產(chǎn)品測試技術(shù);公開答辯與產(chǎn)品路演
SC：職業(yè)素養(yǎng)提升：高效學(xué)習(xí)方法;戶外活動(dòng)拓展;WebAPP競品分析;PPT制作技巧;演講與表達(dá);職場禮儀和形象;職場溝通技巧;簡歷制作技巧;面試技巧;模擬面試訓(xùn)練;筆試能力訓(xùn)練
發(fā)展前景
根據(jù)報(bào)告顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求旺盛的六類人才職位。其中數(shù)據(jù)分析人才較為缺少、供給指數(shù)較低。
大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。從上文中我們可以看出，未來十年大數(shù)據(jù)行業(yè)都是熱門的，也還會(huì)有更多的行業(yè)和崗位順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展而產(chǎn)生。各行業(yè)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈都將聯(lián)系在一起，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是非常大的，所以大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)在目前看來是非�？孔V的。
地理位置 Location
