成都R語言入門培訓

課程簡介：
在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析尤其是數(shù)據(jù)分析行業(yè)，除開能對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開展儲存和管理方法外，怎樣合理的對早已擁有的數(shù)據(jù)信息開展剖析是更為關鍵的一個全過程。在這個層面，R語言具備無可比擬的優(yōu)點。本課程內(nèi)容從R語言基本剛開始，融合數(shù)據(jù)分析的基本原理和構思，逐漸解讀R語言的應用全過程，學習培訓R語言的基礎英語的語法和常見函數(shù)的應用，而且學習培訓各種統(tǒng)計分析圖型的建立
培訓目標：
通過學習R能處理應用數(shù)學的有關難題
在涉及到很多剖析，模型，統(tǒng)計分析及繪圖的課程中，如物理，生物科學，有機化學，地球科學，社會經(jīng)濟學，水利學，念書，根據(jù)R十分形象化。

培養(yǎng)優(yōu)良的表述、溝通交流和團結協(xié)作工作能力，把握如何*學習方式，塑造優(yōu)良的分析問題和解決困難的工作能力；

課程大綱：
了解R語言
1.R語言簡述
2.R安裝與開啟，升級
3.R應用新手入門
4.R操作面板
5.RStudio安裝與應用
6.R的常見實際操作
7.R數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析包
8.建立與儲存R腳本制作
9.運作R腳本制作
10.尋找R腳本制作中的不正確
11.R的注解
R語言的操作過程
1.基本數(shù)據(jù)類型
2.算法設計
3.空間向量的操作步驟和原有特性
4.引流矩陣的實際操作和計算
5.數(shù)字能量數(shù)組的應用
6.目錄的特點和編寫方式
7.數(shù)據(jù)信息框的建立和操作過程
8.因素
9.自變量的重新命名
10.缺少值剖析
11.數(shù)據(jù)信息排列
12.抽樣調(diào)查法
步驟操縱
1.或運算及邏輯性空間向量
2.布爾運算
3.缺少數(shù)據(jù)信息
4.數(shù)據(jù)庫索引
5.if，ifelse，switch句子
6.for，while，repeat循環(huán)的應用
7.查驗循環(huán)
8.斐波那契
函數(shù)
1.R中創(chuàng)建新函數(shù)
2.二次函數(shù)
3.三角函數(shù)
4.指數(shù)值函數(shù)與多數(shù)函數(shù)
5.自定函數(shù)
6.apply大家族中的循環(huán)函數(shù)
7.lapply(),sapply()函數(shù)，tapply()函數(shù)，mapply()函數(shù)
8.大量的高級循環(huán)函數(shù)
9.R中replicate()函數(shù)和sweep（）函數(shù)
10.R中的aggregate()函數(shù)
11.字符串數(shù)組解決
12.文字詞性標注
數(shù)據(jù)信息鍵入與輸出
1.數(shù)據(jù)庫文件的讀寫能力
2.數(shù)字鍵盤數(shù)據(jù)信息
3.載入不一樣文件格式的數(shù)據(jù)信息
4.從別的統(tǒng)計分析軟件讀取數(shù)據(jù)
5.從數(shù)據(jù)庫查詢讀取數(shù)據(jù)
6.從網(wǎng)頁頁面讀取數(shù)據(jù)
基礎繪圖
1.圖型原素
1)色調(diào)
2)點
3)文字
4)線框
5)圖示
6)縱坐標
7)圖型融合
8)標志儲存
9)圖型函數(shù)
2.單自變量繪圖
1)帶條狀圖
2)條形圖
3)莖葉圖
4)箱線圖
5)時序圖
3.雙自變量繪圖
1)散點圖
2)并排箱線圖
3)條形圖與餅狀圖
4)條形圖與餅狀圖的數(shù)據(jù)展示
矩陣計算及線性方程組
1.空間向量
2.矩陣相乘
3.引流矩陣交互
4.將數(shù)據(jù)庫文件載入為引流矩陣
5.引流矩陣表明
6.矩陣的逆
7.R中矩陣求逆
高級繪圖工具
1.lattice包繪圖工具
1)繪圖特點
2)基本圖形
2.ggplot2包繪圖工具
1)從gplot剛開始
2)ggplot做圖
3.互動式繪圖工具介紹
1)rCharts包
2)recharts包
3)googleVis包
4)htmlwidgets包
5)shiny包
幾率與仿真模擬及線性擬合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
1.隨機變量
2.幾率
3.離散變量概率分布函數(shù)
4.持續(xù)概率分布函數(shù)
5.多元化預測分析自變量
6.離散系統(tǒng)統(tǒng)計分析方法
R代碼的調(diào)式與提升
1.R代碼的普遍信息內(nèi)容與警示
1)R代碼的一切正常與警示
2)R代碼中的警示解決方式
2.R代碼中的不正確與處理錯誤方式
1)應用try()函數(shù)錯誤處理信息內(nèi)容
2)將try()函數(shù)與循環(huán)緊密結合
3.調(diào)式R代碼
1)查詢啟用�；蛑兄勾�碼
2)改動error選擇項
4.向量化分析程序編寫方式
1)向量化分析編程思想
2)較為循環(huán)和空間向量的運作速率

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